大数据应用与财务信息安全
来源:
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作者:liqiwang
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发布时间: 2020-06-09
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随着科技的快速发展,网络遍及世界各处的今天,大数据随处可见。今天,网校特开设《大数据应用与财务信息安全》这门课程,由网校名师李广老师带你一起来探索大数据的神奇奥妙。本课程主要从大数据的概念、特点、意义、大数据的分析与挖掘、网络信息安全知识、财务信息安全与数据管理几方面展开详细地讲解,讲解过程中结合大量案例和图片给广大学员进行了直观生动地介绍,让学员对大数据应用与财务信息安全有了更清楚的认识。想要学习更多的相关知识,那就赶快来听课吧!
结构化的层次:
●结构化——包括预定义的数据类型、格式和结构的数据
举例:事务性数据和联机分析处理
●半结构化——具有可识别的模式并可以解析的文本数据文件
举例:自描述和具有定义模式XML数据文件
●“准”结构化——具有不规则数据格式的文本数据,通过使用工具可以使之格式化
举例:包含不一致的数据值和格式的网站点击数据
●非结构化——没有固定结构的数据,通常保存成不同类型的文件
举例:文本文档、PDF文档

·是指在国家统一规定的时间内,按照统一的方法、统一的项目、统一的调查表和统一的标准时点,对全国人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记;
·主要特点是调查组织高度集中性,普查对象的全面完整性;
·人口大普查耗时耗费,一般来讲是十年一次,新中国成立以来共进行了6次人口大普查;
·人口大普查是一种典型的全数据模式;