大数据应用与财务信息安全
来源:
|
作者:liqiwang
|
发布时间: 2020-06-09
|
6520 次浏览
|
分享到:
随着科技的快速发展，网络遍及世界各处的今天，大数据随处可见。今天，网校特开设《大数据应用与财务信息安全》这门课程，由网校名师李广老师带你一起来探索大数据的神奇奥妙。本课程主要从大数据的概念、特点、意义、大数据的分析与挖掘、网络信息安全知识、财务信息安全与数据管理几方面展开详细地讲解，讲解过程中结合大量案例和图片给广大学员进行了直观生动地介绍，让学员对大数据应用与财务信息安全有了更清楚的认识。想要学习更多的相关知识，那就赶快来听课吧！
颠覆：银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，同时按照产业链金融服务事业部模式开展业务。
改变：因大数据系统的出现，所有依赖信息不对称盈利的业务都将消失。
什么是大数据？
说了这么多，到底什么是大数据
Big Data，从英语单词就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。不同时代、不同的机构、不同的企业、不同的专家给出了不同的定义。
历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为了解决大量数据的问题。被誉为数据仓库之父的Bill Inmon早在20世纪90年代就经常将Big Data挂在嘴边了。
随着互联网的发展，美国《自然》杂志专刊The next Google又再次提出“大数据”概念。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
从数据到大数据
数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值，它变成了资源。
数据爆炸式增长（每分钟……）
数据表---工作簿---数据库---数据仓库
储存 Storing
每天几百 GB、几TB 的资料，且持续成长中
计算 Processing
接收数据的同时做必要的前置处理 （pre-processing），并区分数据处理的优先等级
管理 Managing
如何有效的避免因硬件毁坏所导致的资料损毁
分析Analyzing
如何从中挖掘出所关注事件的可视化分解结果或本质
传统的方式是不能满足需求的，于是，适应新时代，解决新问题，大数据应运而生。
大数据带来的思维变革
更多：
不是随机样本
而是全部数据
更杂：
不是精确性
而是混杂性
更好：
不是因果关系
而是相关关系
一般人看到的数据，其实是残缺不全的。
这时候，我们需要不同“看”数据的方式。
结构化，是指将逐渐积累起来的知识加以归纳和整理，使之条理化、纲领化，做到纲举目张。
心理学研究已发现，优生和差生的知识组织存在明显差异。优生头脑中的知识是有组织、有系统的，知识点按层次排列，而且知识点之间有内在联系，具有结构层次性。
